DOCfiller User Guide
Smart Tag System
What are smart tags?
Smart tags are special markers that you can insert into your template documents to indicate where extracted information should be placed. DOCfiller recognizes multiple tag formats to adapt to your preferences.
Formats de balises supportés
| Format | Exemple | Description |
|---|---|---|
| Accolades doubles | |
Format standard, inspiré des moteurs de templates |
| Crochets | [adresse] |
Format compact, idéal pour les documents Word |
| Chevrons | <téléphone> |
Format style HTML, facilement identifiable |
Bon à savoir
Même sans balises, DOCfiller peut analyser intelligemment votre modèle et placer les informations aux endroits appropriés. Les balises permettent simplement un contrôle plus précis.
New! Automatic Field Detection
DOCfiller can now automatically detect fields to fill in your templates, even without explicit tags!
How automatic detection works:
- Our system analyzes your template to identify areas that look like fields
- It transforms these areas into standardized tags
- Advanced AI intelligently matches extracted data with detected fields
- The document is filled with precision, even if your template contained no tags
Elements recognized as potential fields:
- Underlines : "Name: __________"
- Dots : "Address: ..........."
- Reserved spaces : "Phone: [ ]" or "Email: ( )"
- Labels : Text followed by a colon ("Date:", "Client Number:")
- Empty checkboxes : "□ Option 1 □ Option 2"
- Empty cells in tables after labels
Formats de documents supportés
Modèles
-
Word (.docx)
Documents texte avec mise en forme
-
Excel (.xlsx)
Feuilles de calcul et tableaux
-
PowerPoint (.pptx)
Présentations et diapositives
-
Texte (.txt)
Documents texte simple
Documents sources
-
PDF (.pdf)
Documents formatés
-
Word (.docx)
Documents texte
-
Images (.jpg, .png)
Extraction du texte visible
-
Audio (.mp3, .wav)
Transcription automatique
-
Vidéo (.mp4)
Extraction audio et transcription
Usage Tips
- Utilisez des noms de balises descriptifs : Préférez
à. - Conservez la mise en forme : Les balises peuvent être mises en forme (gras, italique, etc.) et conserveront cette mise en forme.
- Évitez les balises complexes : Restez simple avec des noms sans caractères spéciaux.
- Soyez cohérent : Utilisez le même format de balise dans tout le document.
- Qualité des documents sources : Utilisez des documents bien numérisés pour une meilleure extraction.
- Utilisez plusieurs sources : Combinez différentes sources pour une extraction plus complète.
- Documents de qualité : Des documents bien formatés permettent une meilleure extraction des données.
- Commencez simple : Testez d'abord avec des documents simples avant de passer à des cas plus complexes.
- Données non extraites : Vérifiez que vos documents sources contiennent bien les informations recherchées.
- Balises non remplacées : Assurez-vous que le format des balises est correct et cohérent.
- Mise en page perturbée : Évitez de placer des balises dans des tableaux complexes ou zones spéciales.
- Extraction imprécise : Assurez-vous que les documents sources sont bien numérisés et lisibles.
Practical Examples
Example 1: Commercial Letter
Subject: Personalized Commercial Offer
Dear ,
Following our conversation on , I am pleased to
present our offer for the product [product_name].
Special price for your business: $
Estimated delivery time: [delivery_time] days
Best regards,
<sales_name>
<sales_phone>In this example, different tag formats are used to illustrate the system's flexibility.
Example 2: Invoice
INVOICE No.
Date:
SENDER
My Company
123 Main Street
contact@mycompany.com
RECIPIENT
[nom_client]
[adresse_client]
[email_client]
[telephone_client]
ORDER DETAILS
-----------------------------------------
Product:
Quantity:
Unit price: $
-----------------------------------------
SUBTOTAL: $
TAX (20%): $
TOTAL: $This example shows how to structure an invoice with tags to generate automated financial documents.
Advanced Extraction Technology
Extraction intelligente
Notre technologie améliore l'extraction des données en :
- Identifiant les données structurées et non structurées
- Reconnaissant les formats spécifiques (dates, montants, etc.)
- Extrayant le contexte des informations
- Normalisant les données extraites
Correspondance intelligente
Notre système de correspondance intelligente :
- Associe les données extraites aux balises appropriées
- Gère les variations de formulation
- S'adapte aux documents sans balises explicites
- Identifie les sections des documents pour une insertion contextuelle
Important
Pour des résultats optimaux, privilégiez des documents sources clairs et lisibles. La qualité de l'extraction dépend de la qualité des documents fournis.